罗兰贝格:新能源汽车行业报告的是与非

罗兰贝格(Roland Berger)是全球领先的咨询公司中唯一一家德国公司,在汽车领域,罗兰贝格为众多的汽车主机厂和顶尖零件商提供咨询服务。随着新能源汽车的兴起,从几年前起,Roland Berger 每年对全球新能源汽车行业的发展进行评估,并发布评估结果报告。每次报告发布都会引起汽车行业内的讨论与报道。

罗兰贝格

              图片@Roland Berger

前几天,Roland Berger 2017年第一季度的新能源汽车行业报告 “E-Mobility Index Q1/20171出炉。报告将新能源汽车复杂错综的发展综合为科技、工业、市场三个指标,以此对当今此领域最为领先的七个国家(中国、美国、德国、法国、日本、韩国、意大利)做出评估。其中,科技指标体现该国汽车整车厂的科技水平及政府对研发的支持力度。工业指标体现该国在新能源汽车整车及零件生产中的价值提升程度。市场指标体现该国用户对新能源汽车的需求及新能源汽车市场的规模。

中国在工业及市场两项指标上领先

中国在工业指标上位居全球第一名,在市场指标上位于法国之后,位居全球第二名

中国在工业(Industry)指标上位居全球第一名,在市场(Market)指标上位于法国之后位居全球第二名,在科技(Technology)指标上排名第六。 | 图片@Roland Berger

罗兰贝格在工业指标上给了中国最高分5分,中国由此领先于其他国家位居第一。美国与日本分别以3.7及3.6分位居第二与第三名。罗兰贝格在报告中指出,中国的领先地位来源于汽车及其关键零部件的高速发展,90%的新能源汽车都配置锂电子电池,并完全由国内生产。外国电池企业在中国缺乏相应的生产资格证,因此仍未建立本地的生产工厂。这也促进了中国本地企业的迅速发展。

罗兰贝格预测2018年全球最大电池生产商的全球市场份额

罗兰贝格预测2018年全球最大电池生产商的全球市场份额,中国有三家公司上榜,其分别是比亚迪、万向、力神。全球电池生产商第一名仍然是松下公司。 | 图片@Roland Berger

报告预计2018年时,中国的比亚迪万向力神将总共占据全球26%的市场份额。其中比亚迪一家将占有18%的市场份额,仅次于日本松下(及其子公司三洋)33%的全球份额。

市场指标上,中国仅次于法国,位居第二。与去年同期相比,中国新能源汽车的销量翻了一番,在其他国家中情况最好的法国与德国,销量的提升只达50%。需要指出的是,中国市场上销售的新能源汽车在绝对数目上也比其他国家要多得多。


虽然中国在工业和市场两项指标上都领先,然而,在非常重要的科技指标上中国只得到了0.9分,排在第六名,仅仅高于意大利的0.2分。德国和法国以2.8分的评分同列第一名。罗兰贝格在报告中指出,虽然中国的众多厂商都分别推出不少的心车型,然而,大量的车型所含技术水平不高,定位于低技术车型。于此相比,德国的整车厂陆续推出最新的电动及混动汽车车型,在保持价格不变的前提下,将汽车的电动里程大大提高。

罗兰贝格报告中7个国家在工业及技术指标上的比较

罗兰贝格报告中7个国家在工业及技术指标上的比较,图中横轴为科技(Technology)指标评分,纵轴为工业(Industry)指标评分,圆圈的大小代表了该国插电混动及纯电动车在所有汽车总量的份额比例。中国位于图中左上。 | 图片@Roland Berger

德国汽车行业对罗兰贝格报告的质疑声音

行业的发展,人们往往只有身处其中才能更清楚地看到其中的问题。国内的报道中不乏对中国汽车发展的批评,我想也是这个原因。很多中国自主汽车发展的问题,只有身处国内才能看到。

德国汽车行业也是一样。在新能源汽车上,德国政府一直没有提供大力的购买补助。德国整车厂对新能源汽车的推广普遍持保守的态度。无论是读德国的杂志还是汽车论坛,德国人对政府和车企的抱怨、气愤随处可见。中国政府对新能源汽车的大力支持一直被德国人当作最好的例子来批评德国政府和企业的不作为。

罗兰贝格的行业报告中,德国在新能源汽车的科技指标上名列第一,对此罗兰贝格没有详细解释。然而,放眼德国,对新能源汽车发展影响最为重要的“电池”,到今天都没有企业自行生产。戴姆勒于2015年底关闭了其电池生产子公司 Li-Tec,转而从 LG Chem 公司采购电池2。大众、宝马等车企同样没有建立电池生产线。德国在电池生产领域处于空白。这样的事实让德国人对罗兰贝格的报告不得不产生怀疑。有网站直接指出“罗兰贝格的新能源汽车报告大错特错”3

德国弗劳恩霍夫协会(Fraunhofer-Institut)去年12月对新能源汽车行业的一份调查报告“Energiespeicher-Monitoring 2016 – Deutschland auf dem Weg zum Leitmarkt und Leitanbieter?“4展示了与罗兰贝格报告完全不同的结果,如下图。报告从四个方面对各国作了评价:研发及科技(Forschung und Technologie)、市场需求(Nachfrage)、市场结构(Marktstruktur)、工业(Industrie)。报告指出,德国在新能源汽车的科技指标上落后于日本、美国、韩国,只略高于中国。在工业指标上更是远远落后于其他国家。

弗劳恩霍夫协会2016年12月对全球新能源汽车发展的调查报告“Energiespeicher-Monitoring 2016 - Deutschland auf dem Weg zum Leitmarkt und Leitanbieter?”

弗劳恩霍夫协会2016年12月对全球新能源汽车发展的调查报告“Energiespeicher-Monitoring 2016 – Deutschland auf dem Weg zum Leitmarkt und Leitanbieter?” 报告从四个方面对各国作了评价:研发及科技(Forschung und Technologie)、市场需求(Nachfrage)、市场结构(Marktstruktur)、工业(Industrie)。 | 图片@Fraunhofer

德国人与中国人

德国人生性严肃、较真,对数据的信任和依赖的程度高到有时让人难以理解。罗兰贝格在报告里缺少足够的数据,让德国人难以信服。

我觉得中国人和德国人有很多相似的地方。罗兰贝格这份大篇幅赞扬中国新能源汽车发展的报告拿到中国去,国人必会以谨慎的眼光去审视它。此外,国人会更多注重其他国家做得更好的方面,找到可以学习的地方。中国人的这个优点也是德国人常常褒奖的。就像之前提到的,一件事情,一个国家,当人们身处其中时,往往看到得更多的是它的缺点,当身处其外时,才忽然发现它还有那么多优点。

这篇文章里多唠叨了些题外话,这里就此打住。

注释:

  1. 罗兰贝格2017年第一季度新能源汽车行业报告的PDF版本下载请点击(英文版)

  2. 新闻报道:德国 Automobil Produktion 网站新闻链接(德语)

  3. 德国汽车网站 Der letzte Führerscheinneuling 的文章(链接请点击

  4. 弗劳恩霍夫协会新能源汽车调查报告PDF版本下载链接请点击(德语)


显卡公司NVIDIA侵占自动驾驶汽车市场

小时候喜欢玩电脑游戏,一个最新的显卡可以说是当时的梦想。有了好的显卡,那些做梦都想玩的游戏才有可能跑得起来。小时候考试成绩不错的时候我会赶紧求爸妈帮我买个显卡。NVIDIA 的显卡在那个时候就已经占了市场半边天。

这么多年过去了,争相去 NVIDIA 买“显卡”的人不再只是游戏一族,来得更多的是如大众、奥迪、博世这些顶尖汽车公司。吸引它们的不是游戏,而是自动驾驶技术

NVIDIA 公司的 Drive PX2,自动驾驶新秀

NVIDIA 公司的 Drive PX2 产品 集成了强大的计算能力以及最新的 deep learning 技术。

NVIDIA公司的Drive PX2产品

NVIDIA公司的Drive PX2产品 | 图片@Nvidia.com

Drive PX2 共装配12个内核,提供 8 teraflops 的计算能力,相当于150台苹果 MacBook Pro。以此运算能力,它同时支持最多12个摄像头,每秒可进行24次深度学习操作,对高达2800幅图像进行识别。 Drive PX2 使用了16nm架构,功率值只为250瓦。Drive PX2 可选装液体冷却,安装至车上后,可以接入汽车中的冷却系统。1

Drive PX2 的功能总的来说可以实现外界感知(获悉周围人、车、路的详细位置和动向)、交通规则(侦测当前道路上的交通标识)、路线预判(根据周围情况预测汽车当前可行驶的路线)、最新地图(将获悉的最新路况实时更新至服务器)。

如此多的功能和计算能力都集成在一块电路板上,为汽车企业提供了完整的解决方案。

Deep Learning – NVIDIA的深度学习人工智能技术

Deep learning 即深度学习,它基于神经网络的框架利用计算机对大规模数据进行处理。Deep learning 常用的一个分支叫做 Convolutional Neuron Network (CNN),即卷积神经网络,主要用来对图像及语音的识别。NVIDIA 公司在 Drive PX2 产品上就是采用的这种技术,对车上摄像头拍摄的图像进行处理,识别出人、车、物等各种对象。

卷积神经网络识别汽车

卷积神经网络识别汽车:通过对图片进行拆解,分析图中各个特征,计算机可判断出该图片显示的是一个奥迪 A7 车型。 | 图片@Nvidia.com

简单的来说,卷积神经网络在结构上模仿了生物的神经网络。如生物第一次见到汽车时不知道这是啥一样,神经网络在最初不能识别图中哪个物体是人、哪个是车。人们首先需要训练神经网络,告诉它图像中哪个是人、车、物。为使神经网络能在不同时间、角度、天气、光线等各种情况下的识别人、车、物,这个训练过程需要大量的图片。当训练到一定程度后,神经网络就可以自行识别出任何图片中的对象了。用训练好的神经网络去识别汽车中摄像头拍摄下来的图片及视频,可以取得比人更高的识别率。

如果说做显卡是图像处理,那么做自动驾驶就是“反图像处理”

应该说,自动驾驶对图像处理的需求使得 NVIDIA 公司在自动驾驶领域脱颖而出。

NVIDIA 拿手的产品——显卡——在电脑中做的事是:接收各类程序产生的人、车、物等虚拟对象的大小、位置、速度等信息,并渲染出这些对象。再将这些对象一同生成为 2D 图像(帧),以像素形式投放到显示器上。计算机的工作可以总结为生成虚拟对象,并力求渲染出最为真实的画面。

NVIDIA 利用 Drive PX2 的工作可以说是显卡工作反过来:它从摄像头、Lidar 传感器等高速获取 2D 及 3D 真实图像。将图像拆分成像素,利用 deep learning 方法,辨别图中的人、车、物等对象。计算出人、车、物的大小、位置、速度等信息,并提供给驾驶控制系统使用。

计算机的工作在这里反了过来,它利用汽车采集的真实图像,辨别出其中人、车、物等对象。

虽然工作的顺序反了过来,但是其中很多已有的功能、程序都可以直接使用,说到底,这里所有的事情无非还是图像处理。因此,在 Drive PX2 上,NVIDIA 可以说是轻车熟路,能用如此短的时间完成这样一个极为强大的产品。

NVIDIA公司已与几乎所有大型汽车公司合作

NVIDIA公司总裁Jen-Hsun Huang

NVIDIA 公司总裁 Jen-Hsun Huang 在 CES 会展上宣布与博世(BOSCH)在自动驾驶技术达成伙伴关系 | 图片@Nvidia.com

如果说2016年的 CES 展会是 NVIDIA 公司将 Drive PX2 这个产品第一次推向市场的话,2017年的 CES 展会可是说是 NVIDIA 公司的一次盛典。几乎所有顶尖汽车公司(采埃孚3博世4奥迪5大众6奔驰7)都高调宣布与其合作,共同开发自动驾驶汽车技术。而之前已有沃尔沃和特斯拉已与 NVIDIA 公司有自动驾驶方面的合作。

看了 Jen-Hsun Huang 2去年及今年在 CES 展会上的讲话后,我一方面非常钦佩他能在如此短的时间内打造如此强大的产品,而另一方面,我也对汽车企业彻底放弃图像识别这一领域感到吃惊。随着自动行驾驶的继续兴起,NVIDIA 的产品将成为了汽车获取外界信息的唯一渠道,NVIDIA 牢牢站稳了汽车行业的一块重要领域。

注释:

  1. 出处:TechCrunch报道:”Nvidia Announces New Drive PX 2 ‘Supercomputer In A Lunchbox’ For Self-Driving Cars”

  2. Jen-Hsun Huang 中文名黄仁勋,出生于台湾,9岁时随家人移民美国,于1993年创立 NVIDIA 公司。现任NVIDIA董事会主席兼CEO。

  3. 出处:Green Car Congress报道:”ZF introduces NVIDIA-based self-driving system for cars, trucks, commercial vehicles”

  4. 出处:Green Car Congress报道:”NVIDIA DRIVE CES 2017 W/ BOSH, ZF & AUDI TEAM UP”

  5. 出处:Green Car Congress报道:”Audi & NVIDIA partner to deliver fully automated driving with AI starting in 2020″

  6. 出处:Green Car Congress报道:”Volkswagen Group selects NVIDIA as key strategic partner to develop AI-Cockpit”

  7. 出处:Green Car Congress报道:”Mercedes-Benz and NVIDIA partner on AI car technology; product within 12 months”

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